Αν κοιτάξεις το Ads Manager της Meta, θα δεις ότι σου αναφέρει π.χ. 50 πωλήσεις από τις καμπάνιες σου. Αν κοιτάξεις το Google Analytics 4, μπορεί να δείχνει μόνο 20 πωλήσεις για το ίδιο διάστημα από το Facebook. Αυτή η τεράστια απόκλιση δεδομένων τρελαίνει τους επιχειρηματίες και τους οδηγεί σε λάθος αποφάσεις. Το πρόβλημα κρύβεται στα Attribution Models.
Η παγίδα του Last-Click Attribution
Πολλά generic setups χρησιμοποιούν ακόμα το Last-Click μοντέλο, το οποίο δίνει το 100% της αξίας της πώλησης στο τελευταίο click που έκανε ο χρήστης πριν αγοράσει στο Shopify ή WooCommerce eShop του. Όμως, η πραγματική διαδρομή του καταναλωτή είναι multi-touch: ο χρήστης μπορεί να είδε μια διαφήμιση στο Instagram, μετά να έψαξε στη Google και τελικά να αγόρασε. Το Last-Click θα θεωρήσει ότι η Google έκανε όλη τη δουλειά, αγνοώντας τα υπόλοιπα MarTech κανάλια. Ο Greg Lefkelis τονίζει ότι αυτό καταστρέφει τη στρατηγική σου.
Data-Driven Attribution με Server-Side Data
Στην ILUMA, επιλύουμε αυτό το πρόβλημα εγκαθιστώντας Data-Driven Attribution μοντέλα σε cloud servers της AWS. Μέσω του Server-Side tracking και των φίλτρων της Cloudflare, συλλέγουμε όλα τα touchpoints χωρίς απώλειες και χρησιμοποιούμε AI αλγόριθμους για να μοιράσουμε δίκαια την αξία της πώλησης σε κάθε κανάλι, βελτιστοποιώντας τις καμπάνιες και μέσω Klaviyo με μαθηματική ακρίβεια.